今年春運(yùn)從1月21日開(kāi)始至3月1日結(jié)束，全國(guó)旅客發(fā)送量將達(dá)29.9億人次，道路客流量占比達(dá)82.3%。讓返鄉(xiāng)之路成為一條“溫暖回家路”，少不了科技助力。高德地圖和交管部門合作的“交警+科技”的智慧誘導(dǎo)，就讓數(shù)億人切實(shí)感受到了智能科技帶來(lái)的福利。

智能科技是智能經(jīng)濟(jì)開(kāi)疆拓土的重要基石和有力推手，隨著智能科技的日新月異，智能經(jīng)濟(jì)也仿佛“伸手可及”。但在阿里云智能事業(yè)群機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里看來(lái)，只有將最先進(jìn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)及智能技術(shù)應(yīng)用于最傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，才能激發(fā)最大活力。

據(jù)阿里研究院預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)和智能與制造業(yè)的融合，將催生數(shù)個(gè)十萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)，未來(lái)10年個(gè)性化定制將成常態(tài)。

滿足個(gè)性化定制需求成常態(tài)

阿里研究院發(fā)布的報(bào)告《解構(gòu)與重組：開(kāi)啟智能經(jīng)濟(jì)》預(yù)測(cè)了下一個(gè)10年智能經(jīng)濟(jì)的浮現(xiàn)，在阿里看來(lái)，智能經(jīng)濟(jì)是使用“數(shù)據(jù)+算法+算力”的決策機(jī)制去應(yīng)對(duì)不確定性的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)，而產(chǎn)品、個(gè)體、組織、產(chǎn)業(yè)、世界都將完成微粒化的解構(gòu)和智能化的重組。

該報(bào)告描繪了一幅智能經(jīng)濟(jì)的未來(lái)圖景：個(gè)體實(shí)時(shí)的、個(gè)性化的、碎片化的需求，被傳遞到生產(chǎn)端，充裕的計(jì)算能力讓這些具體的顆粒狀需求被充分滿足，產(chǎn)業(yè)鏈據(jù)此生產(chǎn)，供需匹配得以精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里研究院院長(zhǎng)高紅冰接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示：“以智能服務(wù)機(jī)器人的普及為標(biāo)志，世界將迎來(lái)一輪機(jī)器覺(jué)醒。針對(duì)每個(gè)‘單體’的個(gè)性化的分析和判斷，將成為社會(huì)發(fā)展的新趨勢(shì)，其典型特征就是供需結(jié)構(gòu)零錯(cuò)配。”

在這個(gè)場(chǎng)景之中，以5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等為代表的技術(shù)，將幫助人們更廣、更深、更快、更準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)寶庫(kù)，參與、指導(dǎo)人類對(duì)物質(zhì)世界的改造。

技術(shù)喚起機(jī)器的覺(jué)醒，不斷沉淀數(shù)據(jù)創(chuàng)造巨大的價(jià)值，形成一個(gè)新的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。“未來(lái)，隨著供應(yīng)鏈、制造業(yè)等更廣泛的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)線下生產(chǎn)線和線上數(shù)據(jù)分析的融合，通過(guò)全鏈路協(xié)同提供智能化解決方案，滿足千人千面等個(gè)性化定制需求將成為常態(tài)。”阿里巴巴產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究中心執(zhí)行主任陳威如說(shuō)，“未來(lái)5—10年，我們將駛向一片智能經(jīng)濟(jì)的新海域，但智能經(jīng)濟(jì)不是簡(jiǎn)單升級(jí)，而是打破與重組。制造是一個(gè)非常長(zhǎng)的鏈路，只有當(dāng)全鏈路數(shù)字化、互聯(lián)互通后，企業(yè)才擁有了實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)。”

波士頓咨詢合伙人、董事總經(jīng)理李舒則認(rèn)為：“互聯(lián)網(wǎng)IT技術(shù)曾經(jīng)是我們開(kāi)發(fā)物理世界的主要工具，我們借此消除了資源與信息的不對(duì)稱，如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)IT技術(shù)之于經(jīng)濟(jì)，是一只無(wú)形之手，那么今天的智能科技之于經(jīng)濟(jì)，則是會(huì)思考的智慧之腦。”

智能化轉(zhuǎn)型路上需要同行者

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)席卷全球，各行各業(yè)都受到極大沖擊，如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮，成為決定企業(yè)未來(lái)發(fā)展的生死選擇。

如聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員田日輝所說(shuō)，多數(shù)企業(yè)由于戰(zhàn)略目標(biāo)不清，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)欠缺，價(jià)值閉環(huán)缺失，專業(yè)人才匱乏，數(shù)字意識(shí)不足等問(wèn)題，讓智能化轉(zhuǎn)型之路難見(jiàn)成效。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的快速發(fā)展，讓很多行業(yè)面臨跨界競(jìng)爭(zhēng)，也為制造業(yè)提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐，使新的業(yè)務(wù)模式，更高效的管理模式變革成為可能。

工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司軟件產(chǎn)業(yè)處處長(zhǎng)張毅夫?qū)萍既請(qǐng)?bào)記者說(shuō)，我國(guó)的工業(yè)企業(yè)、制造企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展情況不同，企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)薄弱，企業(yè)水平參差不齊，轉(zhuǎn)型需求差異顯著。他說(shuō)：“在企業(yè)自我補(bǔ)短板的同時(shí)，如何依托巨大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，培育我國(guó)自主可靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案供給方，將供給和需求匹配起來(lái)，是推動(dòng)我國(guó)工業(yè)發(fā)展需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。”

近日，聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)(以下簡(jiǎn)稱聯(lián)想咨詢)，為中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型給出行之有效的“聯(lián)想路徑”。

聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席戰(zhàn)略市場(chǎng)官喬健介紹，聯(lián)想在2013年啟動(dòng)了以數(shù)據(jù)智能為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建成的全球統(tǒng)一的全量數(shù)據(jù)平臺(tái)，覆蓋了聯(lián)想95%的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，為聯(lián)想智能變革戰(zhàn)略的快速落地提供強(qiáng)大支撐和保障。

對(duì)于聯(lián)想咨詢，工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員、e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)總編CEO黃培表示：“聯(lián)想在供應(yīng)鏈管理上有非常深的造詣，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自我優(yōu)化中積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。在當(dāng)今制造業(yè)嚴(yán)苛的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，聯(lián)想在實(shí)踐基礎(chǔ)上提煉出解決方案為其他企業(yè)提供服務(wù)，非常有價(jià)值。”

據(jù)了解，聯(lián)想咨詢服務(wù)將從數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化業(yè)務(wù)和數(shù)字化技術(shù)三個(gè)方面著手，針對(duì)客戶個(gè)性化需求，提供從規(guī)劃設(shè)計(jì)、專業(yè)技術(shù)到業(yè)務(wù)賦能的全鏈條服務(wù)，實(shí)現(xiàn)端到端的價(jià)值閉環(huán)落地。

在聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)看來(lái)，懂制造業(yè)、懂新一代關(guān)鍵技術(shù)是聯(lián)想對(duì)外賦能的核心優(yōu)勢(shì)，技術(shù)輸出與咨詢服務(wù)因此將成為聯(lián)想的新標(biāo)簽。

制造變智造推進(jìn)新工業(yè)革命

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等等人工智能的發(fā)展，帶動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入黃金期，制造業(yè)的智能化改造成為熱潮，也變成一門比較劃算的生意。

張毅夫表示，近年來(lái)，美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、日本先后發(fā)布了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等一系列戰(zhàn)略行動(dòng)，全方位多層次推進(jìn)新工業(yè)革命，主線均圍繞著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合，制造業(yè)戰(zhàn)略地位在全球被重新審視和確立。

“工業(yè)是立國(guó)之本，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的關(guān)鍵，是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重要?jiǎng)恿ΑＮ覈?guó)的工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不足、生產(chǎn)效率較低和品牌影響力不夠等短板制約著工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”張毅夫說(shuō)。

國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部部長(zhǎng)馬名杰對(duì)科技日?qǐng)?bào)記者表示，這一輪科學(xué)技術(shù)進(jìn)步對(duì)全球價(jià)值鏈及企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生了很大的影響，專業(yè)化分工越來(lái)越細(xì)，無(wú)論是企業(yè)、高校還是科研機(jī)構(gòu)，很難獨(dú)立完成封閉式的創(chuàng)新，企業(yè)間甚至競(jìng)爭(zhēng)者間協(xié)同創(chuàng)新，才能重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力。

田日輝強(qiáng)調(diào)：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒(méi)有全球統(tǒng)一的模式，指望通過(guò)一套企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)就能快速擁有一個(gè)滿意的業(yè)務(wù)流程，獲得理想的運(yùn)營(yíng)效率，現(xiàn)在已經(jīng)沒(méi)有這樣的好事了。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一系列新技術(shù)的支撐，也需要借力。”

人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)近兩三年非常火，但投資規(guī)模和產(chǎn)生的效益還遠(yuǎn)未達(dá)理想水平，何時(shí)引入何種技術(shù)，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)還是一道必答題。

如國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)中國(guó)區(qū)副總裁武連峰所說(shuō)：“先入場(chǎng)不一定意味著受益最多，選擇最合適的時(shí)機(jī)切入，才能產(chǎn)生最大的價(jià)值。”

從商業(yè)到制造，都在強(qiáng)調(diào)打通所有數(shù)據(jù)，都在強(qiáng)調(diào)企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型需要價(jià)值閉環(huán)，但張毅夫特別提醒處在轉(zhuǎn)型期的企業(yè)：“絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到高端數(shù)據(jù)裝備機(jī)器人等對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性，但很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中‘重硬輕軟’，對(duì)工業(yè)軟件生產(chǎn)過(guò)程和非直接可見(jiàn)的收益不夠重視，導(dǎo)致很多企業(yè)花大成本購(gòu)買設(shè)備，盲目投入。”(劉艷)

知識(shí)鏈接

供需結(jié)構(gòu)錯(cuò)配：供需結(jié)構(gòu)錯(cuò)配主要表現(xiàn)為過(guò)剩產(chǎn)能處置緩慢，多樣化、個(gè)性化、高端化需求難以得到滿足，供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整受到體制機(jī)制制約，市場(chǎng)供給不適應(yīng)市場(chǎng)需求。

數(shù)字孿生(Digital Twin)：是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程。

Digital Twin是一種超越現(xiàn)實(shí)的概念，可以被視為一個(gè)或多個(gè)重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。

Digital Twin是智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)，這是逆向思維在工業(yè)領(lǐng)域的一次壯舉。人們?cè)噲D將物理世界發(fā)生的一切，塞回到數(shù)字空間中。只有帶有回路反饋的全生命跟蹤，才是真正的全生命周期概念。這樣，就可以真正在全生命周期范圍內(nèi)，保證數(shù)字與物理世界的協(xié)調(diào)一致。基于數(shù)字化模型進(jìn)行的各類仿真、分析、數(shù)據(jù)積累、挖掘，甚至人工智能的應(yīng)用，都能確保它與現(xiàn)實(shí)物理系統(tǒng)的適用性。這就是Digital Twin對(duì)智能制造的意義所在。